Kokie Vadovų Sprendimų Priėmimo Modeliai Egzistuoja

Kokie Vadovų Sprendimų Priėmimo Modeliai Egzistuoja
Kokie Vadovų Sprendimų Priėmimo Modeliai Egzistuoja

Video: Kokie Vadovų Sprendimų Priėmimo Modeliai Egzistuoja

Video: Kokie Vadovų Sprendimų Priėmimo Modeliai Egzistuoja
Video: Шесть сигма. Бережливое производство. Управление изменениями 2024, Gegužė
Anonim

Yra labai daug vadovų sprendimų priėmimo modelių, metodų. Mes apsvarstysime tik keletą iš jų. Nėra universalios sprendimų priėmimo teorijos, todėl klausimas yra ne kiekybė, o kokybė. Siūlomi vadovų sprendimų priėmimo modeliai nėra be trūkumų. Jie apibūdina sprendimų priėmimo procesus, tačiau praktinis modelių taikymas gali būti problemiškas, nes jie priklauso nuo konkretaus vadovo, priimančio sprendimą, motyvacijos.

Sprendimų modeliavimo ir optimizavimo metodai

Sprendžiant sudėtingas problemas, siekiant sustiprinti vadovų gebėjimą priimti pagrįstus ir objektyvius sprendimus, gali būti naudojami įvairūs moksliniai jų kūrimo ir optimizavimo metodai, kurių arsenalai paprastai skirstomi į dvi pagrindines klases:

• modeliavimo metodai;

• ekspertų vertinimo metodai.

Modeliavimo metodai (dar vadinami operacijų tyrimo metodais) grindžiami matematinių modelių naudojimu sprendžiant dažniausiai susiduriančias valdymo problemas.

Konkrečios problemos sprendimo kūrimas ir optimizavimas modeliavimo metodais yra gana sudėtinga procedūra, kurią galima pavaizduoti pagrindinių etapų seka:

• pareiškimas apie problemą;

• analizuojamos operacijos efektyvumo kriterijaus nustatymas;

• kiekybinis veiksnių, turinčių įtakos tiriamai operacijai, matavimas;

• tiriamo objekto (operacijos) matematinio modelio sukūrimas;

• kiekybinis modelio sprendimas ir optimalaus sprendimo paieška;

• patikrinti modelio tinkamumą ir rastą analizuojamos situacijos sprendimą;

• modelio taisymas ir atnaujinimas. Visų rūšių specifinių modelių skaičius yra beveik tiek pat, kiek ir problemų, kurioms jie yra sukurti.

Žaidimų teorijos modeliai

Daugumą verslo operacijų galima vertinti kaip veiksmus, atliekamus opozicijos sąlygomis. Priešinės priemonės apima, pavyzdžiui, tokius veiksnius kaip avarija, gaisras, vagystės, nesėkmė, sutartinių įsipareigojimų pažeidimas ir kt. Tačiau pats masiškiausias atsispyrimo atvejis yra konkurencija. Todėl viena svarbiausių sąlygų, nuo kurios priklauso organizacijos sėkmė, yra konkurencingumas. Akivaizdu, kad gebėjimas numatyti konkurentų veiksmus yra reikšmingas pranašumas bet kuriai komercinei organizacijai. Priimdami sprendimą turėtumėte pasirinkti alternatyvą, leidžiančią sumažinti pasipriešinimo laipsnį, o tai savo ruožtu sumažins rizikos laipsnį.

Tokią galimybę vadovui suteikia žaidimų teorija, kurios matematiniai modeliai skatina analizuoti galimas jų veiksmų alternatyvas, atsižvelgiant į galimus atsakomuosius konkurentų veiksmus.

Eilių teorijos modeliai

Eilių teorijos (arba optimalaus aptarnavimo) modeliai naudojami norint rasti optimalų aptarnavimo kanalų skaičių esant tam tikram jų poreikiui.

Atsargų valdymo modeliai

Bet kuri organizacija turi išlaikyti tam tikrą išteklių kiekį, kad būtų išvengta prastovų ar technologinių procesų bei prekių ar paslaugų pardavimo pertraukimų.

Atsargų valdymo modeliai leidžia rasti optimalų sprendimą, tai yra tokį atsargų lygį, kuris sumažina jo sukūrimo ir palaikymo išlaidas tam tikru gamybos procesų tęstinumo lygiu.

Linijiniai programavimo modeliai

Šie modeliai naudojami norint rasti optimalų sprendimą ribotų išteklių paskirstymo situacijoje esant konkuruojantiems poreikiams.

Dauguma praktiniam pritaikymui sukurtų optimizavimo modelių sutrumpinami iki tiesinio programavimo problemų. Tačiau atsižvelgiant į analizuojamų operacijų pobūdį ir vyraujančias veiksnių priklausomybės formas, galima naudoti ir kitokio tipo modelius: su netiesinėmis operacijos rezultato priklausomybės nuo pagrindinių veiksnių formomis - netiesiniais programavimo modeliais; jei į analizę būtina įtraukti laiko faktorių - dinaminius programavimo modelius; su veiksnių tikimybine įtaka operacijos rezultatui - matematinės statistikos modeliai (koreliacijos ir regresijos analizė).

Rekomenduojamas: